Programma del corso
Intelligenza Artificiale: la sfida globale e la mappatura di un terreno ancora inesplorato
– Intelligenza Artificiale, nozioni elementari ed equivoci storici
– alla ricerca di definizioni condivise di Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Algoritmi, Blockchain, Big Data, Black box, IoT
Le applicazioni pratiche dell’Intelligenza Artificiale nella P.A: stato dell’arte
– i “cantieri aperti” nei settori della finanza, dei trasporti, della sanità, dei concorsi pubblici, della cultura, della sicurezza pubblica
– Local vs. Global: le applicazioni innovative di ambito locale
– gli appalti innovativi: il programma Smarter Italy e le aree di intervento
L’Intelligenza Artificiale vista dal diritto amministrativo
– l’innovazione tecnologica e il bisogno di regole: problema antico, soluzioni moderne?
– il paradigma dell’Intelligenza Artificiale umano centrica
– le regole non vincolanti nel panorama sovranazionale e nazionale: libri bianchi, linee guida, raccomandazioni, comunicazioni
– le regole vincolanti applicabili all’attività amministrativa
– la base legale per la decisione amministrativa fondata su algoritmi: un problema superato?
Intelligenza Artificiale, Big Data, algoritmi e potenza di calcolo
– le tre componenti dell’Intelligenza Artificiale: modelli algoritmici, disponibilità dei dati, strutture di calcolo
– i Big Data e il futuro prossimo: rischi e opportunità per la Pubblica Amministrazione
– il quadro regolatorio eurounitario: dal Regolamento (UE) 2016/679 alla Strategia Europea Dati 2020
– il diritto positivo del Codice dell’Amministrazione Digitale e le Linee Guida Nazionali per la Valorizzazione del Patrimonio Informativo Pubblico
– focus: la proposta della Commissione U.E. del “Data Governance Act” del 25/11/2020 sui dati detenuti dalla PA.
Algoritmi e attività amministrativa: casi giurisprudenziali e questioni aperte
– la questione della ammissibilità della cd. “decisione robotica” e ambito di estensione: il recente caso giurisprudenziale della procedura di mobilità dei docenti
– il punto di equilibrio tra principio di trasparenza e principio di efficienza
– l’algoritmo nella dimensione procedimentale: dalla progettazione del programma, all’istruzione, alla decisione. il modello della “privacy by design”
– dall’obbligo della motivazione al diritto alla spiegazione: la base normativa nel diritto positivo
– gli ostacoli alla spiegazione: le opacità tecniche, strutturali, giuridiche. Il problema dell’AI Black Box
– diritto di accesso e tutela del diritto di autore
Intelligenza Artificiale, imputabilità della decisione e responsabilità
– la necessaria imputazione della decisione e il fenomeno latente del de-skilling
– il diritto all’intervento umano secondo il GDPR 2016/679
– la risoluzione 16 febbraio 2017 del Parlamento europeo e lo status giuridico dei “Robot”
– la responsabilità per i difetti e i danni.
– Intelligenza Artificiale, Big Data: nuove competenze e nuovi assetti organizzativi?
Relatore
Germana Lo Sapio
Magistrato TAR Campania
Consigliere Giuridico del Ministero dell’Economia e Finanze
Data
Giovedì 11 Marzo 2021
Orario
Ore 9,00: collegamento all’aula virtuale ed eventuale assistenza tecnica
Ore 9,15: inizio corso
Ore 13,00 -14,00: pausa
Ore 16,30: termine lavori