GESTIONE DOCUMENTALE E INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA P.A.: AUTOMAZIONE DELLE PEC E DEI FLUSSI DI PROTOCOLLO


GESTIONE DOCUMENTALE E INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA P.A.: AUTOMAZIONE DELLE PEC E DEI FLUSSI DI PROTOCOLLO


28 Aprile 2026 - IN DIRETTA STREAMING

Finalità del corso
Il corso ha l’obiettivo di fornire una visione concreta e operativa dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nella gestione documentale della Pubblica Amministrazione, con particolare riferimento ai processi di ricezione, classificazione e smistamento delle PEC.
Attraverso esempi reali e casi applicativi, verranno illustrate le principali tecnologie disponibili (OCR, NLP, Machine Learning, Large Language Models) e il loro impiego per migliorare l’efficienza degli uffici protocollo, ridurre gli errori e ottimizzare i tempi di gestione.
Il percorso integra aspetti normativi, organizzativi e tecnologici, fornendo ai partecipanti strumenti utili per introdurre soluzioni AI in modo consapevole, sicuro e conforme al quadro regolatorio vigente.


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    Modalità di pagamento

    Pagamento *

    Quota di partecipazione indicata nelle note organizzative

    Note

    L’assegno bancario o circolare va intestato a ITA Srl.

    Il bonifico bancario è da effettuarsi presso:
    BANCA DEL PIEMONTE
    IBAN: IT55 D030 4801 0000 0000 0088 066

    ITA rispetta gli obblighi della L. 136/2010 e dispone di conto dedicato, il nominativo del soggetto delegato sarà comunicato in sede di iscrizione.

    Qualora non pervenga disdetta scritta almeno 5 giorni lavorativi prima della data del corso verrà fatturata l'intera quota di partecipazione. In ogni momento è possibile sostituire il partecipante.

    Informativa ex art. 13 e art. 14 regolamento 2016/679/UE

    Programma del corso

    Fondamenti di gestione documentale nella Pubblica Amministrazione

    Il ciclo di vita del documento: protocollo, classificazione, fascicolazione e conservazione

    Introduzione all’Intelligenza Artificiale: principi e ambiti applicativi

    Quadro normativo: CAD, Linee guida AgID, Piano Triennale, cenni su AI Act e GDPR

    Automazione dei flussi documentali: opportunità e limiti

    Smistamento automatico delle PEC: classificazione e instradamento ai servizi competenti

    Tecnologie abilitanti: OCR avanzato, Natural Language Processing, Machine Learning, Large Language Models

    Estrazione e organizzazione delle informazioni dai documenti

    Assistenti AI per la ricerca e consultazione degli archivi documentali

    Rischi, limiti ed etica nell’uso dell’AI nella Pubblica Amministrazione

    Sicurezza dei dati e protezione delle informazioni

     

    Relatori

    Valerio Parodi
    PhD Data Scientist
    Università degli Studi di Genova

    Lorenzo Pezzica
    Archivista libero professionista
    Esperto in Gestione Documentale
    Professore a contratto di Archivistica Digitale presso Alma Mater Studiorum
    Università di Bologna

    Note organizzative del corso

    Modalità di iscrizione
    Telefonare alla Segreteria ITA (011/56.11.426 – 011/22.700.10 – 011/07.20.414).
    In seguito confermare l’iscrizione via e-mail (ita@itasoi.it) o compilare la scheda sul sito www.itasoi.it, indicando tutti i riferimenti necessari al fine della fatturazione elettronica.

    Quota di partecipazione individuale (1 connessione per 1 persona)
    Euro 490,00 più IVA.

    Sono previste condizioni agevolate per iscrizioni di due o più persone.

    La quota è comprensiva di documentazione. È possibile interagire con i docenti.

    Pagamento
    Bonifico bancario da effettuarsi presso Banca del Piemonte
    IBAN: IT55 D030 4801 0000 0000 0088 066

    Data
    Martedì 28 Aprile 2026

    Orario
    Ore 9:00 collegamento all’aula virtuale ed eventuale assistenza tecnica
    Ore 9:15 inizio corso
    Ore 13:00 termine corso

    Disdetta
    La disdetta dovrà pervenire in forma scritta almeno 5 giorni lavorativi prima della data del corso. In caso contrario sarà fatturata l’intera quota di iscrizione. In ogni momento è possibile sostituire il partecipante.

    Codice MEPA
    GA26D159A

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